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在demo中没有下载的示例,能详细说一下怎么监听下载过程吗?比 ...
DhNet 网络http工具(带缓存功能哦) -dhroid文档 -
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dhroid ioc模块对 加密混淆问题 -
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dhroid ioc模块对 加密混淆问题 -
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IOS开发之百度地图API应用 -
wenjiefeng:
你好,在andrioidpn-client客户端源码里,Not ...
Android 推送之原理与初触Androidpn(Android Push Notification)
概述
对于客户端——服务器端应用,从远程获取图片算是经常要用的一个功能,而图片资源往往会消耗比较大的流量,对应用来说,如果处理不好这个问题,那会让用户很崩溃,不知不觉手机流量就用完了,等用户发现是你的应用消耗掉了他手机流量的话,那么可想而知你的应用将面临什么样的命运。
另外一个问题就是加载速度,如果应用中图片加载速度很慢的话,那么用户同样会等到崩溃。
那么如何处理好图片资源的获取和管理呢?
- 异步下载
- 本地缓存
异步下载
大家都知道,在android应用中UI线程5秒没响应的话就会抛出无响应异常,对于远程获取大的资源来说,这种异常还是很容易就会抛出来的,那么怎么避免这种问题的产生。在android中提供两种方法来做这件事情:
- 启动一个新的线程来获取资源,完成后通过Handler机制发送消息,并在UI线程中处理消息,从而达到在异步线程中获取图片,然后通过Handler Message来更新UI线程的过程。
- 使用android中提供的AsyncTask来完成。
具体的做法这里就不介绍了,查下API就可以了,或者是google、baidu下。这里主要来说本地缓存。
本地缓存
对于图片资源来说,你不可能让应用每次获取的时候都重新到远程去下载(ListView),这样会浪费资源,但是你又不能让所有图片资源都放到内存中去(虽然这样加载会比较快),因为图片资源往往会占用很大的内存空间,容易导致OOM。那么如果下载下来的图片保存到SDCard中,下次直接从SDCard上去获取呢?这也是一种做法,我看了下,还是有不少应用采用这种方式的。采用LRU等一些算法可以保证sdcard被占用的空间只有一小部分,这样既保证了图片的加载、节省了流量、又使SDCard的空间只占用了一小部分。另外一种做法是资源直接保存在内存中,然后设置过期时间和LRU规则。
sdcard保存:
- 在sdcard上开辟一定的空间,需要先判断sdcard上剩余空间是否足够,如果足够的话就可以开辟一些空间,比如10M
- 当需要获取图片时,就先从sdcard上的目录中去找,如果找到的话,使用该图片,并更新图片最后被使用的时间。如果找不到,通过URL去download
- 去服务器端下载图片,如果下载成功了,放入到sdcard上,并使用,如果失败了,应该有重试机制。比如3次。
- 下载成功后保存到sdcard上,需要先判断10M空间是否已经用完,如果没有用完就保存,如果空间不足就根据LRU规则删除一些最近没有被用户的资源。
关键代码:
- 保存图片到SD卡上
- private void saveBmpToSd(Bitmap bm, Stringurl) {
- if (bm == null) {
- Log.w(TAG, " trying to savenull bitmap");
- return;
- }
- //判断sdcard上的空间
- if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) {
- Log.w(TAG, "Low free space onsd, do not cache");
- return;
- }
- String filename =convertUrlToFileName(url);
- String dir = getDirectory(filename);
- File file = new File(dir +"/" + filename);
- try {
- file.createNewFile();
- OutputStream outStream = newFileOutputStream(file);
- bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream);
- outStream.flush();
- outStream.close();
- Log.i(TAG, "Image saved tosd");
- } catch (FileNotFoundException e) {
- Log.w(TAG,"FileNotFoundException");
- } catch (IOException e) {
- Log.w(TAG,"IOException");
- }
- }
- 计算sdcard上的空间:
- /**
- * 计算sdcard上的剩余空间
- * @return
- */
- private int freeSpaceOnSd() {
- StatFs stat = newStatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath());
- double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB;
- return (int) sdFreeMB;
- }
- 修改文件的最后修改时间
- /**
- * 修改文件的最后修改时间
- * @param dir
- * @param fileName
- */
- private void updateFileTime(String dir,String fileName) {
- File file = new File(dir,fileName);
- long newModifiedTime =System.currentTimeMillis();
- file.setLastModified(newModifiedTime);
- }
- 本地缓存优化
- /**
- *计算存储目录下的文件大小,当文件总大小大于规定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空间小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的规定
- * 那么删除40%最近没有被使用的文件
- * @param dirPath
- * @param filename
- */
- private void removeCache(String dirPath) {
- File dir = new File(dirPath);
- File[] files = dir.listFiles();
- if (files == null) {
- return;
- }
- int dirSize = 0;
- for (int i = 0; i < files.length;i++) {
- if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {
- dirSize += files[i].length();
- }
- }
- if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) {
- int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1);
- Arrays.sort(files, newFileLastModifSort());
- Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");
- for (int i = 0; i <removeFactor; i++) {
- if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {
- files[i].delete();
- }
- }
- }
- }
- /**
- * 删除过期文件
- * @param dirPath
- * @param filename
- */
- private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) {
- File file = new File(dirPath,filename);
- if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) {
- Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");
- file.delete();
- }
- }
- 文件使用时间排序
- /**
- * TODO 根据文件的最后修改时间进行排序 *
- */
- classFileLastModifSort implements Comparator<File>{
- public int compare(File arg0, File arg1) {
- if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) {
- return 1;
- } else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) {
- return 0;
- } else {
- return -1;
- }
- }
- }
内存保存:
在内存中保存的话,只能保存一定的量,而不能一直往里面放,需要设置数据的过期时间、LRU等算法。这里有一个方法是把常用的数据放到一个缓存中(A),不常用的放到另外一个缓存中(B)。当要获取数据时先从A中去获取,如果A中不存在那么再去B中获取。B中的数据主要是A中LRU出来的数据,这里的内存回收主要针对B内存,从而保持A中的数据可以有效的被命中。
- 先定义A缓存:
- private final HashMap<String, Bitmap>mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) {
- @Override
- protected booleanremoveEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) {
- if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) {
- //当map的size大于30时,把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中,从而保证mHardBitmapCache的效率
- mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));
- return true;
- } else
- return false;
- }
- };
- 再定于B缓存:
- /**
- *当mHardBitmapCache的key大于30的时候,会根据LRU算法把最近没有被使用的key放入到这个缓存中。
- *Bitmap使用了SoftReference,当内存空间不足时,此cache中的bitmap会被垃圾回收掉
- */
- private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(HARD_CACHE_CAPACITY / 2);
- 从缓存中获取数据:
- /**
- * 从缓存中获取图片
- */
- private Bitmap getBitmapFromCache(Stringurl) {
- // 先从mHardBitmapCache缓存中获取
- synchronized (mHardBitmapCache) {
- final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url);
- if (bitmap != null) {
- //如果找到的话,把元素移到linkedhashmap的最前面,从而保证在LRU算法中是最后被删除
- mHardBitmapCache.remove(url);
- mHardBitmapCache.put(url,bitmap);
- return bitmap;
- }
- }
- //如果mHardBitmapCache中找不到,到mSoftBitmapCache中找
- SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url);
- if (bitmapReference != null) {
- final Bitmap bitmap =bitmapReference.get();
- if (bitmap != null) {
- return bitmap;
- } else {
- mSoftBitmapCache.remove(url);
- }
- }
- return null;
- }
- 如果缓存中不存在,那么就只能去服务器端去下载:
- /**
- * 异步下载图片
- */
- class ImageDownloaderTask extendsAsyncTask<String, Void, Bitmap> {
- private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024;
- private String url;
- private finalWeakReference<ImageView> imageViewReference;
- public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) {
- imageViewReference = newWeakReference<ImageView>(imageView);
- }
- @Override
- protected BitmapdoInBackground(String... params) {
- final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance("Android");
- url = params[0];
- final HttpGet getRequest = newHttpGet(url);
- try {
- HttpResponse response =client.execute(getRequest);
- final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode();
- if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) {
- Log.w(TAG, "从" +url + "中下载图片时出错!,错误码:" + statusCode);
- return null;
- }
- final HttpEntity entity =response.getEntity();
- if (entity != null) {
- InputStream inputStream =null;
- OutputStream outputStream =null;
- try {
- inputStream =entity.getContent();
- finalByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream();
- outputStream = newBufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE);
- copy(inputStream,outputStream);
- outputStream.flush();
- final byte[] data =dataStream.toByteArray();
- final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
- return bitmap;
- } finally {
- if (inputStream !=null) {
- inputStream.close();
- }
- if (outputStream !=null) {
- outputStream.close();
- }
- entity.consumeContent();
- }
- }
- } catch (IOException e) {
- getRequest.abort();
- Log.w(TAG, "I/O errorwhile retrieving bitmap from " + url, e);
- } catch (IllegalStateException e) {
- getRequest.abort();
- Log.w(TAG, "Incorrect URL:" + url);
- } catch (Exception e) {
- getRequest.abort();
- Log.w(TAG, "Error whileretrieving bitmap from " + url, e);
- } finally {
- if (client != null) {
- client.close();
- }
- }
- return null;
- }
这是两种做法,还有一些应用在下载的时候使用了线程池和消息队列MQ,对于图片下载的效率要更好一些。有兴趣的同学可以看下。
总结
- 对于远程图片等相对比较大的资源一定要在异步线程中去获取
- 本地做缓存
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